(1)SaaS系统
1.智慧房源清单：系统自动将房源信息与“房屋词典”中的现有数据进行比较，并根据当地房地产定价政策向价格过高的经纪人发出警告。SaaS系统还安排自动回访，与业主确认有关房源的信息。
2.潜在顾客推荐：SaaS系统跟踪经纪人与客户的互动，以确保及时沟通。经纪人始终可以在SaaS系统中积极寻找新
客户，包括浏览共享池并与平台分配的客户进行互动。
3.经纪人合作和智能客户关系管理：经纪人可以通过SaaS系统记录、管理、搜索房屋客户信息，并发起与其他经纪人的合作。SaaS系统基于对客户浏览行为的智能分析，将某些客户标记为“高潜力”，以便经纪人可以有效地确定优先级。
4.标准化交易程序：SaaS系统实现交易流程数字化和标准化，许多环节的工作都可以由系统自动生成。可视化的交易管理系统，使经纪人可以跟踪、管理和完成从在线合同签署、付款、代管、抵押、产权清算、转让和抵押的交易过程。
交易完成后由系统自动分配佣金。
5.门店激励机制通过SaaS系统，门店经理可以查看经纪人的操作数据、各类记录、信用积分，促进门店内部激励。
(2)客户前端
客户前端包括ke.com网站、贝壳APP、贝壳微信小程序，可为住房客户提供住房交易资源。客户可以通过前端：
1.查找二手房、新房和租赁的房源，了解房屋相关信息和经纪人评价等。系统根据客户行为为客户推荐合适的房源；
2.查看经纪人信息，选择经纪人进行咨询；
3.查看房地产相关的综合数据库，了解房地产市场新闻动向。
(3)以社区为中心的门店网络
贝壳专注于线下社区的参与，以社区为中心的门店可作为本地客户的便捷访问点，也是贝壳平台的有形线下接触点。通过贝壳的在线平台，客户与经纪人之间的联系使客户可以在线下快速找到门店和经纪人，从而高效地提供本地服务。
(4)专业培训与支持
贝壳为经纪人提供专业培训和支持以提高其专业素质和竞争力。该体系包括线下培训系统、华侨学院、贝壳博学考试、在线公开课程和贝壳经纪人学院。
(5)全过程交易支持和金融服务
贝壳提高线上和线下交易中心与金融服务业务部门的合作，为客户提供了从签字到成交的全过程交易支持和金融服务。这些服务包括安全付款、房产托管、抵押服务、产权清算和担保等。2014年建立eHomePay线上支付平台，提供住房交易中的数字支付处理服务，eHomePay还充当托管服务，解决了中国住房交易中的信任问题，以确保买方和卖方履行义务。
(6)数据服务
基于历史数据的海量积累，贝壳开发了专有的数据处理系统，为平台上的产品和服务提供了数据支持，主要包括：
楼盘字典。楼盘字典包含了从邻里、社区、建筑到楼层和房间的大量相关信息。根据CIC报告，截至2020年6月30日，楼盘字典覆盖了中国33个省约332个城市的54.9万个社区，约2.26亿套房产、450万幅景观地图、480万栋建筑和1020万套建筑单元，是中国最全面的房地产数据库。经纪人可以通过SaaS系统在楼盘字典中浏览与自己城市相关的信息、提供新信息或修改。通过楼盘字典，核实房源清单的真实性，在贝壳的平台上补充房源信息，并根据房源
数据和过往交易历史提供房产估价服务。收集客户数据进行建模和分析；收集经纪人活动数据，为经纪人进一步构建各种数据模型，包括信用分数，贝壳分数，技能发展模型，显示模型等；收集有关住房客户，经纪人和房地产清单之间的拓扑关系的大数据，挖掘潜在的关联功能，优化匹配和推荐算法。
(7)AI应用程序
贝壳平台上的AI应用程序包括：
智能搜索和预测，对房地产交易概率进行预测。经纪人行为预测，预测哪些经纪人更有可能辞职，降低离职率。贝壳选房。贝壳选房的评级基于物业功能、房源带看记录等因素的评级系统，向住房客户推荐高质量的房源，预测顾客的房源兴趣，发送给经纪人。文字和语音助手。房源监控。分析和标记可疑房源清单以进行手动检查。
(8)金融信用分析和信用评分。
VR房源展示：允许客户使用VR远程访问房源，提高决策效率。2019年，VR物业展示的浏览量约为4.2亿次，房产客户在VR物业展示上总共花费了2300万小时。2020年4-6月，平均每天有大约15.9万次由经纪人指导的VR房产展示，2019年同期的次数为1.1万次/天。家庭装修实现系统：允许顾客观看3D 房屋装修效果、自动生成家庭装修计划等。
参考来源：
【研报】房地产行业： 从贝壳上市深度研究房地产经纪行业洞察居住生态共谱经纪未来-20200817（35页）.pdf
【研报】房地产行业经纪系列专题一：从贝壳上市到阿里入局经纪行业将何去何从？-20201013（48页）.pdf
贝壳-投资价值分析报告：周期拐点在望刷新估值视角-220522（24页）.pdf
贝壳-深度报告：产业互联网平台龙头周期拐点复苏可期-220613（34页）.pdf